BIG DATA w analityce ekonomicznej i społecznej

Informatyka, ekonomia, zarządzanie, statystyka, lingwistyka, socjolo­gia, psychologia i dalej – programowanie, projektowanie … to tylko część obszarów nauki, które należą do programu studiów. Interdyscyplinarność jest cechą współczesnego kanonu kompetencji.
Nie ma samotnych wysp a praca wymaga zgodnej kooperacji każdego zespołu.
Tymczasem, tak dzisiaj ważna, sztuczna inteligencja, codziennie zwiększa katalog dyscyplin i wywodzących się z nich technologii, które wchodzą w jej skład. Za fasadą nazwy kryją się rodziny skomplikowanych algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych, rozpoznawania obrazu, rozpoznawania mowy, przetwarzania języka naturalnego, systemy eksperckie czy metody statystyczne. I oczywiście dane, dane, dane…
Pracujemy w niezwykłej epoce technologicznego przełomu. Trwa wyścig gigantów zdobywających dane. Uczeni kierują swoją uwagę w stronę wydajnych algorytmów analizujących olbrzymie zasoby danych. Użytkownicy nowych technologii, pełni obaw, oswajają ich możliwości. Fascynujący czas.

I tu realizujecie swoje pasje. Zapraszam w przyszłość.
                                                                                                                            Wiesław Cetera, dr hab. inż. prof. UW
 

Pierwsze w Polsce studia licencjackie wkraczające w magiczny obszar sztucznej inteligencji.

• • Wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) w badaniach dla biznesu
  • Analizować rzeczywistość za pomocą technik Big Data
  • Projektować badania społeczno-ekonomiczne
  • Analizować dane behawioralne

• • Skutecznie zarządzać zespołami
  • Korzystać z danych, które Cię otaczają
  • Projektować, tworzyć i zarządzać bazami danych
  • Analizować, prognozować i projektować procesy gospodarcze i społeczne dla biznesu i administracji

• • Programować
  • Wizualizować wyniki badań
  • Modelować i badać organizacje oraz nimi efektywnie zarządzać